Guia Completo de Boas Práticas e Convensões em Python
Melhore Seu Código: Boas Práticas e Indentação em Python
Quando a gente começa a programar em Python, é comum fazer aquelas perguntas que surgem na cabeça: "Como eu devo escrever meu código?" ou "Existe um jeito certo de organizar tudo?" Neste artigo, vamos bater um papo sobre a importância da indentaçãoEntendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. – aquele espacinho que faz toda a diferença – e sobre as principais convenções de código que ajudam a manter seu programa organizado e fácil de entender.
Indentação: a “cola” do Python🔗
Uma das primeiras coisas que você vai notar em PythonO que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento. é que a indentação
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. não é apenas uma questão de estilo, ela faz parte da própria sintaxe da linguagem. Enquanto em outras linguagens a gente usa chaves ({ }) para definir blocos de código, em Python são os espaços (ou tabulações) que delimitam esses blocos. Dê uma olhada neste exemplo
Dicionários: armazenando e acessando dados por chavesAprenda a usar dicionários em Python para organizar e manipular dados com praticidade. Tutorial completo com exemplos e dicas para otimizar seu código. simples:
if 10 > 5:
print("Dentro do if")
print("Ainda dentro do if")
print("Fora do if")
- As duas linhas com
print
logo após oif
estão indentadas, indicando que fazem parte do bloco doif
. - Ao diminuir a indentação
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente., o Python entende que o bloco acabou.
Quantos espaços usar?
A convenção de código PEP 8Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. recomenda usar 4 espaços para cada nível de indentação
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente.. Apesar de algumas pessoas preferirem tabulações, a maioria da comunidade adota os 4 espaços, o que evita confusões e deixa o código mais uniforme.
Nomeando Variáveis e Funções🔗
Escolher nomes que façam sentido para variáveis e funções é essencial. Pode ser tentador abreviar tudo (tipo x, y, z
), mas isso dificulta a leitura📁 Trabalhando com Arquivos: Leia, Escreva e Serialize como um Ninja!Domine as técnicas de manipulação de arquivos em Python. Aprenda a ler, escrever e serializar dados com práticas seguras e eficientes. e a manutenção do código.
Escolhendo nomes significativos
- Em vez de usar
x
para representar a soma de valores de venda, prefira nomes comototal_vendas
ouvalor_total
. - Para funções, use o formato snake_case, como
calcular_valor_total()
, o que melhora a leitura e segue as boas práticas📁 Trabalhando com Arquivos: Leia, Escreva e Serialize como um Ninja!Domine as técnicas de manipulação de arquivos em Python. Aprenda a ler, escrever e serializar dados com práticas seguras e eficientes. do Python.
Exemplos
# Nomes de variáveis
idade_usuario = 25
nome_completo = "João da Silva"
# Função
def calcular_idade_aposentadoria(idade_atual):
return 65 - idade_atual
Com nomes claros, mesmo depois de um tempo, você (ou qualquer outra pessoa) consegue entender facilmente o propósito de cada variável ou função, sem precisar ficar decifrando o que "x" poderia significar.
Comentários e Docstrings🔗
ComentáriosEntendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. são trechos do código que você coloca para explicar o que está acontecendo, mas que o Python ignora na hora de executar. A boa prática é usá-los apenas quando algo não estiver muito claro no código.
# Este comentário explica a função de calcular a média
def calcular_media(numeros):
# Soma os valores de 'numeros' e divide pela quantidade
return sum(numeros) / len(numeros)
Docstrings
Ao criar funções, é muito útil adicionarDicionários: armazenando e acessando dados por chavesAprenda a usar dicionários em Python para organizar e manipular dados com praticidade. Tutorial completo com exemplos e dicas para otimizar seu código. uma docstring logo abaixo do cabeçalho da função. Essa string de documentação descreve o objetivo da função e explica os parâmetros de forma clara e estruturada:
def calcular_media(numeros):
"""
Calcula a média dos valores em 'numeros'.
:param numeros: Lista (ou iterável) de valores numéricos.
:return: Média aritmética dos valores.
"""
return sum(numeros) / len(numeros)
Isso ajuda bastante na manutenção do seu projeto, principalmente quando você ou outra pessoa precisar entender rapidamente como a função funciona.
Convenções de Código (PEP 8)🔗
A PEP 8Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. é um guia de estilo muito utilizado pela comunidade Python
O que é Python e por que utilizá-lo?Aprenda por que Python é a escolha ideal para iniciantes. Descubra sua sintaxe simples, versatilidade e forte comunidade que ajudam no seu desenvolvimento.. Ela orienta a escrever um código legível, padronizado e profissional. Confira algumas das principais diretrizes:
Convenção | Descrição |
---|---|
Indentação | Use 4 espaços por nível de indentação. |
Tamanho máximo de linha | Limite suas linhas a 79 caracteres para facilitar a leitura (alguns times utilizam até 120). |
Nomes de Variáveis e Funções | Use snake_case (ex.: minha_variavel , calcular_soma ). |
Nomes de Classes | Use CamelCase (ex.: MinhaClasse ). |
Espaços ao Redor de Operadores | Use espaços, por exemplo: idade = 25 em vez de idade=25 . |
Linhas em Branco | Separe classes e funções com linhas em branco para melhorar a legibilidade. |
Exemplos Práticos de Boas Práticas🔗
Para mostrar a importância de seguir boas práticas📁 Trabalhando com Arquivos: Leia, Escreva e Serialize como um Ninja!Domine as técnicas de manipulação de arquivos em Python. Aprenda a ler, escrever e serializar dados com práticas seguras e eficientes., imagine que você está desenvolvendo um script para processar pedidos de vendas. Veja a seguir um exemplo comparando uma versão “menos organizada” com uma versão “mais organizada”:
Versão Menos Organizada
def pedido(v,q):
if v>100:
desconto=0.1
else:desconto=0
total=v*q*(1-desconto)
print("Total:", total)
- Indentação
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. inconsistente (mistura de espaços e tabulações).
- Nomes de variáveis
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. muito curtos (
v
,q
), o que dificulta o entendimento. - Várias instruções estão juntas na mesma linha.
Versão Mais Organizada
def calcular_total_pedido(valor_unitario, quantidade):
"""
Calcula o total do pedido, aplicando desconto se o valor unitário for acima de 100.
:param valor_unitario: Preço de cada item.
:param quantidade: Quantidade de itens.
:return: Valor total com desconto aplicado, se houver.
"""
if valor_unitario > 100:
desconto = 0.1
else:
desconto = 0
total = valor_unitario * quantidade * (1 - desconto)
print("Total:", total)
- A função tem um nome descritivo:
calcular_total_pedido
. - Os parâmetros estão bem definidos:
valor_unitario
equantidade
. - Há uso de comentários
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. e docstring para facilitar a compreensão.
- A indentação
Entendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. segue o padrão correto de 4 espaços.
Conclusão🔗
Ter uma base sólida da sintaxe e seguir as convenções de código não é apenas uma questão estética, mas também a garantia de que outras pessoas – e você mesmo, no futuro – poderão ler e manter seu programa de forma mais simples e eficiente. Ao longo da sua jornada com Python, você perceberá que respeitar essas regras faz toda a diferençaConjuntos (Sets) e suas aplicaçõesAprenda a trabalhar com conjuntos em Python e domine operações como união, intersecção e diferença, garantindo eficiência e dados sem duplicatas..
Dica Final: Utilize ferramentas como as listadas abaixo para verificar automaticamente seu código e garantir que ele esteja dentro dos padrões. Assim, você aprende na prática e evita dores de cabeça!
Boas práticas de códigoEntendendo a sintaxe básica e convenções de códigoAprenda práticas de sintaxe e estilo em Python com a PEP 8. Use indentação correta, nomes claros e comentários para um código limpo e eficiente. resultam em programas mais profissionais, colaborativos e eficientes. Siga essas dicas e construa uma base sólida para continuar evoluindo na linguagem Python.
Autor: Marcelo V. Souza - Engenheiro de Sistemas e Entusiasta em IoT e Desenvolvimento de Software, com foco em inovação tecnológica.
Referências🔗
- Black: Ferramenta de formatação automática de código Python: pypi.org/project/black/
- Flake8: Ferramenta para checagem de estilo e padrões de código em Python: pypi.org/project/flake8/
- PEP 8: Guia de estilo para Python: peps.python.org/pep-0008/